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STマイクロエレクトロニクス、 激しい動きの解析に最適な エッジAI対応慣性センサ・モジュールを発表

ウェアラブル機器、トラッキング機器、アクティビティ・モニタリングにおけるバッテリ駆動時間の延長に貢献

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STマイクロエレクトロニクス(NYSE:STM、以下ST)は、最大加速度検出範囲32gの加速度センサと最大角速度検出範囲4000dpsのジャイロセンサを搭載した6軸慣性センサ・モジュール(IMU)「LSM6DSV32X」を発表しました。同製品は、自由落下距離の推定など、激しい動きや衝撃を測定することができます。コンスーマ向けウェアラブル機器や、アセット・トラッキング・システム、作業者向け衝撃・落下アラームなどにおいて、機能拡張やバッテリ駆動時間の延長に貢献するとともに、次世代エッジAIアプリケーションの実現に貢献します。

 

LSM6DSV32Xは、機械学習コア(MLC)を内蔵し、ディシジョン・ツリーに基づくAIアルゴリズムを備えたSTのスマート・センサ・ファミリの新製品です。コンテキストを理解するためのMLCと、モーション・トラッキング用のステート・マシン(FSM)を備えているため、製品開発における新機能の追加、遅延の最小化、消費電力の削減が可能です。LSM6DSV32Xの内蔵機能を活用することで、ジムでのアクティビティ認識といった機能の消費電流を6µA未満まで削減できます。また、STの低消費電力センサ・フュージョン(SFLP)アルゴリズムを搭載しているため、3Dオリエンテーション・トラッキングをわずか30µAで実行可能です。内蔵の自己構成機能(ASC)を用いることで、センサ設定をリアルタイムで自律的に再構成できるため、性能と消費電力を常に最適化することができます。

 

LSM6DSV32Xは、加速度センサとジャイロセンサに加え、静電荷変動を検出する、STのQvarも集積しているため、タッチやスワイプ、タップといった先進的なユーザ・インタフェース機能を組み込むことも可能です。外部アナログ信号の取得とその処理を行うためのアナログ・ハブ機能も内蔵しています。

 

また、製品開発にすぐに使用することができ、開発期間の短縮に貢献するライブラリや開発ツールが幅広く提供されています。これには、評価およびユースケースの開発をサポートする直感的な開発環境「MEMS Studio」や、スポーツでの活動認識、頭部ジェスチャ認識などのサンプル・コードを提供する専用のGitHubリポジトリなどが含まれています。さらに、ProfiMEMSボードやX-Nucleoセンサ機能拡張ボード、Sensortile.box PROなど、STの評価ボードやPoC(概念実証)用ボードにIMUを接続するためのハードウェア・アダプタも提供されています。

 

LSM6DSV32Xは、14ピンのLGAパッケージ(2.5 x 3 x 0.83mm)で提供され、2024年5月に量産が開始される予定です。価格およびサンプル提供については、STのセールス・オフィスまたは販売代理店までお問い合わせください。単価は、1000個購入時に約2.98ドルです。

 

詳細については、ウェブサイトをご覧ください。

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