STMicroelectronics accelera con NVIDIA l'adozione globale e la crescita del mercato della Physical AI

STMicroelectronics, leader globale nei semiconduttori con clienti in tutti i settori applicativi dell’elettronica, ha annunciato oggi l’accelerazione dello sviluppo e l’adozione a livello globale di sistemi di Physical AI, tra cui robot umanoidi, industriali, di servizio e cura della salute. ST sta integrando il suo ampio portafoglio per la robotica avanzata nell’insieme di riferimento dei componenti compatibili con NVIDIA Holoscan Sensor Bridge (HSB). Parallelamente, si stanno integrando modelli Isaac Sim NVIDIA ad alta fedeltà dei componenti ST negli ecosistemi robotici di entrambe le aziende per supportare attività di ricerca e sviluppo Sim-to-Real più rapide e accurate. I primi risultati già disponibili agli sviluppatori includono l’integrazione della telecamera di profondità di Leopard abilitata da ST con NVIDIA HSB e del modello ad alta fedeltà di una IMU ST nell’ecosistema Isaac Sim di NVIDIA.

“ST vanta una stretta relazione con la community della robotica, a cui fornisce un solido supporto e un ecosistema ben consolidato,” ha affermato Rino Peruzzi, Executive Vice President, Sales & Marketing, Americas & Global Key Account Organization di STMicroelectronics. “La nostra collaborazione con NVIDIA intende dare il via a un nuovo ciclo di innovazione all’avanguardia nel campo della robotica semplificando l’esperienza degli sviluppatori e dei clienti in tutte le fasi, dall’ideazione degli algoritmi di intelligenza artificiale alla piena integrazione di sensori e attuatori. Questo accelererà l’evoluzione di sofisticate piattaforme fisiche basate sull’IA”.

“Per accelerare lo sviluppo di sistemi autonomi di nuova generazione sono necessarie una simulazione ad alta fedeltà e una perfetta integrazione hardware, in modo da colmare il divario tra l’addestramento virtuale e l’implementazione nel mondo reale”, ha affermato Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI di NVIDIA. “L’integrazione delle tecnologie di sensori e attuatori di STMicroelectronics con le piattaforme Isaac Sim, Holoscan Sensor Bridge e Jetson di NVIDIA fornisce agli sviluppatori una base unificata con cui creare, simulare e distribuire la Physical AI su larga scala.”

Semplificare l’integrazione di sensori e attuatori con Holoscan Sensor Bridge

Con NVIDIA HSB, gli sviluppatori possono unificare, standardizzare, sincronizzare e semplificare l’acquisizione e la registrazione di dati provenienti da più sensori e attuatori ST, un presupposto fondamentale per creare modelli NVIDIA Isaac ad alta fedeltà, accelerare l’apprendimento e ridurre al minimo la simulazione.

L’obiettivo è semplificare il processo di collegamento dei sensori e degli attuatori ST alle piattaforme NVIDIA Jetson attraverso soluzioni preintegrate per la combinazione di MCU STM32, sensori avanzati (inclusi IMU, imager e dispositivi ToF) e soluzioni di controllo dei motori, in particolare per la progettazione di robot umanoidi. La telecamera stereoscopica di profondità per robot di Leopard Imaging ne è l’esempio perfetto. L’utilizzo di tecnologie di imaging e rilevamento della profondità e del movimento di ST dovrebbe supportare la grande ondata di progetti di OEM di Physical AI, di gruppi di ricerca accademici e della community della robotica industriale.

Ridurre i costi e le sfide della complessità con la modellazione ad alta fedeltà per Omniverse Isaac

Gli sviluppatori di robotica avanzata affrontano elevati costi di sviluppo insieme alle sfide della modellazione. Le simulazioni ad alta fedeltà con ampia randomizzazione richiedono notevoli risorse in termini di GPU e CPU e set di dati di grandi dimensioni. La scelta di quali parametri randomizzare, e con quale estensione, richiede una profonda competenza nel settore. Scelte sbagliate possono dare luogo a scenari irrealistici o a un addestramento inefficiente. Infine, un’eccessiva variabilità può confondere i modelli, rallentare la convergenza e degradare le prestazioni in condizioni reali quando la randomizzazione non riflette più condizioni plausibili.

L’obiettivo di ST e NVIDIA è di realizzare modelli accurati e calibrati sull’hardware per l’ampio portafoglio di componenti ST in risposta ai requisiti della robotica avanzata. Dopo aver reso disponibile un primo modello di IMU, ST sta lavorando per fornire agli sviluppatori modelli di sensori ToF, attuatori e altri circuiti integrati derivati da dati di benchmark raccolti su hardware ST reale, utilizzando strumenti ST per acquisire parametri accurati e comportamenti realistici. NVIDIA HSB viene integrato in modo collaborativo nella toolchain di ST.

Su questa base, ST e NVIDIA ritengono che modelli più accurati possano migliorare significativamente l’apprendimento dei robot. Grazie a modelli che rispecchiano fedelmente il comportamento dei dispositivi nel mondo reale, i robot possono apprendere da simulazioni che riflettono meglio le condizioni reali, riducendo i cicli di addestramento e i costi di realizzazione e perfezionamento delle applicazioni di robotica umanoide.

Ulteriori informazioni su NVIDIA Holoscan Sensor Bridge (HSB) sono disponibili qui.

Ulteriori informazioni sulle soluzioni ST dirette ad accelerare lo sviluppo della Physical AI con NVIDIA sono disponibili qui.

STMicroelectronics

In ST siamo 48.000 creatori e produttori di tecnologie a semiconduttori che padroneggiano la catena di fornitura dei semiconduttori con impianti di produzione all’avanguardia. In qualità di produttori di dispositivi integrati, lavoriamo con oltre 200.000 clienti e migliaia di partner per progettare e realizzare prodotti, soluzioni ed ecosistemi che rispondano alle loro sfide e opportunità, nonché alla necessità di sostenere un mondo più sostenibile. Le nostre tecnologie consentono una mobilità più intelligente, una gestione più efficiente dell’energia e dell’elettricità e l’implementazione su larga scala di oggetti autonomi connessi al cloud. Siamo sulla buona strada per raggiungere la neutralità carbonica in tutte le emissioni dirette e indirette (scope 1 e 2), nel trasporto dei prodotti, nei viaggi di lavoro e nelle emissioni dei pendolari (il nostro obiettivo di scope 3), e per raggiungere il nostro obiettivo di approvvigionamento di elettricità rinnovabile al 100% entro la fine del 2027. Ulteriori informazioni sono disponibili all’indirizzo www.st.com.